高质量数据集
Datasets分会围绕“平台+数据+智能体+场景”形成从能力建设到应用落地的项目实践体系，推动产学研用深度融合。
分会围绕“平台+数据+智能体+场景”形成从能力建设到应用落地的项目实践体系，推动“高校/医院/企业/协会”协同创新与成果落地，构建产学研用深度融合的产业协同生态。
可落地
聚焦真实场景与客户需求，快速验证价值并实现规模化应用。
可复制
沉淀方法论与解决方案，支持多机构、多区域快速复制。
可持续演进
以数据与知识持续驱动，迭代智能体能力与平台价值。
产学研涵盖领域
AI人工智能领域
- icore医学智能体
医疗器械领域
- 腔镜用切割吻合器及组件
- 中医药装备智能升级
机器人领域
- 智慧康养机器人
- 微波消融手术机器人
- TH-S穿刺手术机器人
中医药领域
- 医院数据湖仓（复旦数据）
老年健康领域
领域方向持续拓展中
数据治理核心能力
围绕医疗数据要素市场化配置与合规流通要求，开展医疗数据治理工作，支撑高质量数据集、语料库、知识库与可信流通，为医疗人工智能创新发展提供坚实的数据基础支撑。
高质量数据集
建设规范化、标准化的医疗高质量数据集，服务模型训练与科研。
语料库与知识库
构建专业语料库与医学知识库，夯实智能体能力底座。
可信流通
推动医疗数据合规、隐私保护与可信流通机制建设。
数据要素化
探索医疗数据资产化与要素价值释放路径。
行业痛点
1医疗数据割裂、标准不统一、治理成本高
2医疗数据集合规、隐私流通、资产化难题
3医疗机构缺少数据建设能力，产学研数据难以协同复用